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Des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco (UCSF) ont formé un système informatique permettant de détecter les premiers signes de la maladie d'Alzheimer sur des images médicales. Leur succès est étonnant: la technologie a identifié les premiers signes de la maladie d’Alzheimer bien avant les humains. Pour de nombreuses personnes atteintes de démence, cela pourrait bientôt constituer un moyen de diagnostic plus précoce et donc d’améliorer le traitement.
100% de précision dans la maladie d'Alzheimer
La raison de cet espoir est une étude pilote menée par l'équipe de Jae Ho Sohn, qui a maintenant été publiée dans la revue "Radiology". La conclusion approximative de l’étude: Dans certaines conditions, les ordinateurs peuvent reconnaître certains modèles mieux que les humains. Ceci est rendu possible par des algorithmes adaptatifs. Les chercheurs américains pourraient le prouver avec les ensembles de données de plus de 2 000 scanners du cerveau de plus de 1 000 patients atteints de la maladie d'Alzheimer. Avec les jeux de données des images, les systèmes informatiques ont été formés pour reconnaître la maladie d’Alzheimer à un stade précoce. Et en effet, après l'entraînement, l'algorithme a correctement diagnostiqué la maladie d'Alzheimer avec une précision de cent pour cent. Imbattable, même pour les spécialistes expérimentés.
L'ordinateur reconnaît mieux les changements dans le cerveau
La raison en est que même les médecins expérimentés ont du mal à reconnaître et à clbader correctement les petits changements dans le cerveau. Bien que les techniques d'imagerie en médecine s'améliorent de plus en plus – de sorte que même les plus petits changements dans le métabolisme cérébral puissent être visualisés grâce à la tomographie à émission de positrons (PET) – même les médecins expérimentés sont souvent incapables de s'adapter aux changements typiques des stades précoces d'Alzheimer. reconnaître.
C'est pourquoi les médecins ne diagnostiquent souvent la maladie d'Alzheimer que lorsque les premiers symptômes apparaissent. La récente étude des chercheurs de San Francisco l’a montré: les systèmes informatiques ont également permis d’identifier des cas d’Alzheimer sur la base d’images prises plusieurs années avant l’apparition des premiers symptômes.
Pourquoi un diagnostic précoce d'Alzheimer est-il important?
Selon des chiffres récents de la Société allemande Alzheimer, 1,7 million de personnes seraient atteintes de démence en Allemagne. La majorité d'entre eux ont la maladie d'Alzheimer. Selon les experts, le nombre de patients atteints de démence dans le monde devrait tripler d’ici 2050. C'est pourquoi les bonnes thérapies sont importantes. L’étude récemment publiée n’est qu’une étude pilote et doit faire l’objet d’autres investigations. Néanmoins, les chercheurs ont déjà constaté dans les résultats récemment obtenus un potentiel important d'amélioration du traitement des patients atteints de la maladie d'Alzheimer.
"Si nous reconnaissons plus tôt la maladie d'Alzheimer, les chercheurs auront la possibilité de trouver de nouveaux et meilleurs moyens de ralentir voire même d'arrêter la progression de la maladie." Jae Ho Sohn du Département de radiologie et d'imagerie biomédicale de l'Université de Californie à San Francisco et co-auteur de l'étude
Des études similaires, telles que celles menées par des chercheurs américains, ont été publiées début octobre par une équipe de l'Université McGill à Toronto. Les chercheurs autour de Mallar Chakravarty estiment également que l'intelligence artificielle pourrait bientôt aider les médecins à diagnostiquer la maladie d'Alzheimer.
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