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Les scientifiques ont mis au point un test sanguin, badociant une «biopsie liquide» et une intelligence artificielle, capable de détecter le cancer à ses débuts. Les résultats, publiés dans la revue Nature, devraient permettre de traiter la maladie bien avant l'apparition des symptômes, a déclaré Daniel De Carvalho, scientifique senior au University Health Network au Canada.
«Un problème majeur dans le cancer est de savoir comment le détecter tôt. La découverte d'une mutation du sang spécifique au cancer, un sur un milliard, en particulier aux stades antérieurs, où la quantité d'ADN tumoral dans le sang est minime est un problème difficile à résoudre. Carvalho. En définissant des altérations épigénétiques au lieu de mutations, l'équipe a pu identifier des milliers de modifications uniques à chaque type de cancer.
Ensuite, en utilisant une approche Big Data, ils ont appliqué l'apprentissage automatique pour créer des clbadificateurs capables d'identifier la présence d'ADN dérivé du cancer dans des échantillons de sang et de déterminer le type de cancer. Les scientifiques ont suivi l'origine et le type de cancer en comparant 300 échantillons de tumeurs provenant de sept sites de maladie (poumons, pancréas, colorectal, sein, leucémie, vessie et reins) et de donneurs en bonne santé à l'badyse de l'ADN sans cellules circulant dans le sang. plasma.
Dans chaque échantillon, l'ADN plasmatique «flottant» correspondait à l'ADN tumoral. Depuis, l’équipe a élargi ses recherches et a profilé et comparé avec succès plus de 700 échantillons de tumeur et de sang provenant de plusieurs types de cancer.
Les prochaines étapes pour valider davantage cette approche incluent l’badyse de données provenant d’importantes études de recherche sur la santé de la population déjà en cours dans plusieurs pays, où des échantillons de sang ont été prélevés des mois, voire des années avant le diagnostic du cancer, ont déclaré des chercheurs. L'approche devra ensuite être validée dans le cadre d'études prospectives sur le dépistage du cancer.
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