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Mercredi, Intel lance le Neural Compute Stick (NCS) 2, la deuxième version de son célèbre accélérateur d’intelligence artificielle autonome. Avec cette version, le NCS offre de meilleures performances, ainsi que de l'évolutivité et une voie d'accès à la production.
Le format NCS est au format USB, ce qui facilite la compilation, l’ajustement et l’accélération des réseaux de neurones en périphérie. Aucune connectivité en nuage n'est nécessaire pour son traitement embarqué. Les développeurs et les chercheurs peuvent l'utiliser pour convertir et déployer de manière transparente des modèles de vision par ordinateur entraînés par PC sur une large gamme de périphériques de manière native.
Le NCS 2 est alimenté par la dernière génération de l'unité de traitement de la vision (VPU) d'Intel, la VPU Movidius Myriad X, qui permet d'améliorer les performances jusqu'à 8 fois par rapport au premier NCS.
Il est également pris en charge par la boîte à outils OpenVINO d'Intel, qui permet aux développeurs de créer et de former des modèles d'intelligence artificielle dans le nuage et de les déployer sur une large gamme de produits. Cela offre aux développeurs une large infrastructure et une prise en charge réseau, ainsi que la possibilité de déplacer des modèles vers davantage de VPU, un processeur, des graphiques intégrés ou des FPGA.
Pendant ce temps, avec l'écosystème Intel AI: In Production, les développeurs peuvent mettre en production leurs prototypes Intel NCS 2.
Quand Intel a lancé le NCS de première génération l’année dernière, il s’est rapidement épuisé, a déclaré Steen Graham, directeur général des canaux IoT et de l’écosystème chez Intel, à ZDNet.
"Nous avons vraiment eu très peu d'informations sur la demande", a déclaré Graham. "Beaucoup de gens forment des modèles dans le cloud, beaucoup font des inférences dans le cloud – mais en déployant un apprentissage approfondi ou une intelligence artificielle à la limite, nous ne savions pas quel était le stade dans la communauté d'apprentissage en profondeur, quel était leur intérêt était."
La popularité de l'appareil correspond aux tendances qui amènent une charge de travail extrême, a déclaré Graham. Selon IDC, 45% des données seront stockées, analysées et exploitées à la limite d'ici 2019. Les recherches d'Intel, a déclaré Graham, a déclaré que d'ici 2023, plus de 40% des tâches liées à l'IA se dérouleront sur des périphériques de pointe.
Depuis l'année dernière, des dizaines de milliers de développeurs ont déployé le NCS dans un large éventail de cas d'utilisation. Par exemple, la société de capteurs Flir Systems a récemment lancé la caméra Firefly, un petit composant matériel qui utilise les puces Movidius d’Intel pour la déduction sur caméra. Ils ont utilisé le SDK NCS Neural Compute pour réaliser un prototype du périphérique.
Intel met en évidence les manières dont les développeurs ont utilisé le NCS pour faire avancer des causes nobles, telles que la détection d'eau contaminée dans les pays en développement. Le développeur Peter Ma, soutenu par Intel, a créé un système appelé CleanWater AI pour identifier les bactéries de l'eau à l'aide de la reconnaissance de formes et de l'apprentissage automatique. Le système fonctionne avec un microscope numérique connecté à un ordinateur portable sous Ubuntu et le NCS. Les sites contaminés peuvent ensuite être marqués sur une carte.
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