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Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han desarrollado un modelo de aprendizaje artificial de Inteligencia Artificial (IA) que permite a las computadoras interpretar las emociones humanas con mayor precisión y trabajar para mejorar su uso en la práctica clínica y controlar el estado de salud de una persona.
Los expertos explicaron en una declaración que los modelos tradicionales de computación afectiva usan un concepto de "talla única" que implica "manejar" los sistemas. Inteligencia artificial con un conjunto de imágenes que representan diferentes expresiones faciales, características de optimización y "mapeo" de las expresiones de las personas.
Para avanzar en el campo de la "informática afectiva", los investigadores del MIT han mejorado el sistema combinando una técnica llamada "mezcla de expertos" (series de modelos de redes neuronales) con otra llamada personalización de modelos , lo que permite extraer datos "más finos" de las expresiones faciales de los individuos.
Affective Computing
En el creciente campo del "cálculo emocional" Desarrollan robots y computadoras para analizar expresiones faciales, interpretar emociones y responder en consecuencia. Las aplicaciones incluyen, por ejemplo, monitorear la salud y el bienestar de una persona, evaluar el interés de los alumnos en el aula, ayudar a diagnosticar signos de enfermedad y desarrollar robots que mejoren la calidad de vida. vida de niños o ancianos,
El MIT reveló el modelo de aprendizaje automático que busca responder a los desafíos de interpretar expresiones teniendo en cuenta culturas, géneros y grupos de personas. 39, edad, además de otros factores más específicos para interpretar diferentes tipos de sentimientos. 19659002] Durante una conferencia sobre aprendizaje automático y minería de datos, Oggi Rudovic, un investigador del Media Lab del MIT y participante en el proyecto, explicó que era importante para él aprender más al respecto. es un medio importante para controlar estados de ánimo
. inteligencia social, tienes que hacerlo de forma inteligente y natural para responder a nuestros estados de ánimo y emociones ", señaló
. En la técnica utilizada para mejorar estos sistemas, los modelos están capacitados para especializarse en tareas de procesamiento y trabajaron con grabaciones de video individuales de una base de datos llamada Recola, una herramienta pública de personas que conversan en una plataforma de video diseñada para aplicaciones de informática afectiva
Los científicos dieron forma al modelo utilizando las actitudes de los sujetos. En la mezcla que usaron como "expertos" (partes del sistema informático), cada uno fue programado con una de las 18 grabaciones de video individuales de la Recola y registraron las expresiones faciales de cada persona.
Usos posibles [19659012] El sistema, dijeron, se puede ejecutar en la parte posterior de una computadora o un dispositivo l Móvil para rastrear conversaciones de video de un usuario y aprender cambios sutiles en la expresión facial en diferentes contextos. "Puede hacer que las aplicaciones para teléfonos inteligentes sean inteligentes o sitios web que puedan decirle a las personas cómo se sienten y recomendar maneras de lidiar con el estrés o el dolor", dijo Michael Feffer, coautor del desarrollo. También puede ayudar a detectar la depresión o la demencia. "Al poder controlar nuestras expresiones faciales de forma pasiva, con el tiempo podemos personalizar estos patrones para los usuarios y controlar la cantidad de desviaciones por día, desviándonos del nivel promedio de expresión facial, y usarlo para los indicadores. de bienestar y salud ", agregó Rudovic.
Se utilizó una versión del sistema, el especialista ilustrado, para ayudar a los robots a interpretar mejor los estados de ánimo de los niños con autismo.
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