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SAN FRANCISCO, 10 novembre (Xinhua) – Des scientifiques américains de l'Université de Californie à San Francisco (UCSF) ont découvert un nouveau modèle d'activité cérébrale qui pourrait aider à mettre au point de nouveaux traitements pour traiter les troubles de l'humeur tels que la dépression.
La plupart des recherches sur les troubles de l'humeur chez le cerveau humain reposent sur des études dans lesquelles les participants reposent sur un scanner d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et regardent des images bouleversantes ou écoutent des histoires tristes.
Cependant, les scientifiques de l’Institut des neurosciences UCSF Weill ont recruté 21 patients atteints d’épilepsie et qui avaient eu 40 à 70 électrodes implantées à la surface du cerveau et dans des structures plus profondes du cerveau pour enregistrer leurs activités pendant sept à dix jours.
En utilisant des algorithmes de calcul, ils ont adapté les modèles d'activité cérébrale aux changements d'humeur signalés par les patients et badysé les enregistrements de l'activité cérébrale chez chaque patient afin d'identifier les réseaux de cohérence intrinsèque (RIC), qui sont des groupes de régions cérébrales où leur activité les modèles fluctuent à une fréquence commune.
Les chercheurs ont découvert que les changements dans l'activité du réseau cérébral étaient étroitement liés aux crises quotidiennes d'humeur bbade ou déprimée.
Le réseau lié à l'humeur était caractérisé par des ondes bêta dans l'hippocampe et l'amygdale, deux régions cérébrales profondes qui ont longtemps été corrélées avec la mémoire et les émotions négatives, respectivement.
Les chercheurs ont pu identifier un seul signal expliquant presque complètement les accès d'humeur dépressive chez les patients impliqués dans l'expérience.
La découverte suggère que les interactions entre l'amygdale et l'hippocampe pourraient être liées au rappel de souvenirs émotionnels, et que ces activités étaient plus évidentes chez les personnes présentant un niveau d'anxiété élevé, dont l'humeur pourrait alors être soumise à l'impact du rappel de souvenirs chargés d'émotions, a déclaré UCSF. neuroscientifique Vikaas Sohal.
La découverte d'un biomarqueur aussi informatif pourrait aider les scientifiques à développer de nouveaux traitements pour traiter les maladies de l'humeur telles que la dépression.
Les résultats de la recherche UCSF ont été publiés dans la revue Cell publiée plus tôt cette semaine.
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